Rychlý start nekorigovaného API

Nainstalujte oficiální SDK

Začněte instalací knihovny klienta, která odpovídá vašemu jazyku. Většina vývojářů preferuje oficiální SDK OpenAI, protože automaticky řeší opakování pokusů a streamování.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Tyto balíčky jsou lehké a nevyžadují další závislosti. Po dokončení instalace můžete ihned přejít ke konfiguraci.

Konfigurujte svou základní URL

Nasměrujte SDK do naší brány API místo výchozího endpointu. Tím zajistíte, že vaše požadavky dorazí do infrastruktury modelu bez omezení.

Nastavte základní URL na https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Musíte také poskytnout svůj API klíč z ovládacího panelu. Tento klíč autentizuje váš předplacený kredit.

• ID modelu: uncensored
• Základní URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Jakýkoli standardní OpenAI-kompatibilní klient funguje s tímto nastavením. ID modelu zůstává pro všechny požadavky konstantní.

Odeslat První požadavek

Odeslat požadavek POST na /v1/chat/completions vaším systémovým podnětem a zprávou uživatele. To vrací syrový text bez odmítnutí obsahu pro legální témata pro dospělé.

Použijte uncensored ID modelu pro zajištění konzistentního chování. API přijímá standardní parametry jako temperature a max_tokens.

Chyby jako nedostatek kreditu vracejí stav 402. Neplatné klíče vracejí 401. Použijte níže uvedený příkaz curl pro otestování připojení.

Povolit streamování pro výstup v reálném čase

Nastavit stream: true pro přijímání tokenů tak, jak jsou generovány. To snižuje vnímanou latenci u dlouhých výstupů. Streamování je ideální pro chatová rozhraní.

Poslední chunk obsahuje celkové využití tokenů. Analyzujte jej pro transparentní fakturaci. Použijte příklad streamování pro správné zpracování částečných odpovědí.

Nestreamované požadavky čekají na úplné dokončení. To je lepší pro úlohy na jedno použití, jako je generování kódu. Vyberte metodu, která odpovídá vašemu uživatelskému zážitku.

Použijte režim JSON pro strukturovaná data

Nastavit response_format: {"type": "json_object"} donutit platný výstup JSON. Toto zabraňuje syntaktickým chybám způsobeným halucinacemi. Použijte toto pro úkoly extrakce dat.

Model se řídí schématem, které poskytnete v promptu. Kombinujte to s voláním funkcí pro automatizované pracovní postupy. Režim JSON zajišťuje spolehlivé parsování.

Vždy validujte výstup na vaší straně. API zaručuje formát, ale ne sémantickou správnost vaší obchodní logiky. Použijte příklad Node k implementaci tohoto.

Limity, chyby a kontextové okno

Sledujte své využití, abyste předešli přerušení služby. Kontextové okno má celkem 100 000 tokenů. Maximální výstup na požadavek je 16 000 tokenů. Požadavky přesahující 8 MB jsou odmítnuty.

Limitu rychlosti jsou 300 požadavků za minutu na klíč. Souběžné požadavky jsou omezeny na 8. Překročení těchto limitů vrátí chybu 429. Pokud je třeba, upgradeujte svou úroveň kreditu.

Chyby jsou zdarma. Platíte pouze za úspěšné využití tokenů. Zkontrolujte dashboard API pro metriky v reálném čase. Použijte Python SDK pro robustní zpracování chyb.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)