Început rapid API fără cenzură

Instalați SDK-ul Oficial

Începeți prin a instala biblioteca client care se potrivește cu limbajul dvs. Majoritatea dezvoltatorilor preferă SDK-ul oficial OpenAI deoarece gestionează automat reîncercările și streaming-ul.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Aceste pachete sunt ușoare și nu necesită dependențe suplimentare. Poți trece la configurare imediat după finalizarea instalării.

Configurați URL-ul de bază

Indreptați SDK către gateway-ul API în loc de endpoint-ul implicit. Acest lucru asigură că cererile ajung la infrastructura modelului fără cenzură.

Stabilește URL-ul de bază la https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Trebuie să furnizezi și cheia ta API din panoul de control. Această cheie autentifică creditul tău preplătit.

• ID Model: uncensored
• URL de bază: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Orice client standard compatibil cu OpenAI funcționează cu această configurație. ID-ul modelului rămâne constant pentru toate cererile.

Trimiteți Prima Solicitare

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu promptul de sistem și mesajul de utilizator. Acest lucru returnează text brut fără refuzuri de conținut pentru subiecte legale pentru adulți.

Folosește uncensored ID-ul modelului pentru a asigura un comportament consistent. API-ul acceptă parametri standard precum temperature și max_tokens.

Erorii precum creditul insuficient returnează un status 402. Cheile invalide returnează 401. Utilizați comanda curl de mai jos pentru a testa conectivitatea.

Activează Streaming pentru ieșiri în timp real

Setează stream: true pentru a primi token-uri pe măsură ce sunt generate. Acest lucru reduce latența percepută pentru output-uri lungi. Streamingul este ideal pentru interfețele de chat.

Ultimul fragment conține utilizarea totală a tokenilor. Analizați aceste date pentru transparența facturării. Utilizați exemplul de streaming pentru a gestiona corect răspunsurile parțiale.

Cererea non-streaming așteaptă finalizarea completă. Acest lucru este mai bun pentru sarcinile single-shot, cum ar fi generarea de cod. Alegeți metoda care se potrivește experienței utilizatorului.

Folosește Modul JSON pentru Date Structurate

Setează response_format: {"type": "json_object"} forțarea ieșirii JSON valide. Acest lucru previne erile de sintaxă generate de halucinații. Folosește această opțiune pentru sarcinile de extragere a datelor.

Modelul respectă schema pe care o furnizezi în prompt. Combină acest lucru cu funcțiile de apelare pentru fluxuri de lucru automatizate. Modul JSON asigură o analizare fiabilă.

Validează întotdeauna output-ul din partea ta. API-ul garantează formatul, dar nu corectitudinea semantică a logicii tale de business. Folosește exemplul Node pentru a implementa acest lucru.

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita întreruperile serviciului. Fereastra de context este de 100,000 de tokeni în total. Ieșirea maximă per cerere este de 16,000 de tokeni. Cererile peste 8 MB sunt respinse.

Limitările de rată sunt de 300 de cereri pe minut per cheie. Cererile concurente sunt limitate la 8. Depășirea acestor limite returnează o eroare 429. Actualizează-ți nivelul de credit dacă este necesar.

Erorile sunt gratuite. Plătiți doar pentru utilizarea cu succes a tokenilor. Verificați tabloul de bord API pentru metrici în timp real. Utilizați SDK-ul Python pentru gestionarea robustă a erorilor.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)