Hướng dẫn bắt đầu nhanh API không kiểm duyệt

Cài đặt SDK chính thức

Bắt đầu bằng cách cài đặt thư viện máy khách phù hợp với ngôn ngữ của bạn. Hầu hết các nhà phát triển đều thích SDK OpenAI chính thức vì nó xử lý việc thử lại và phát trực tiếp tự động.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Các gói này nhẹ và không yêu cầu các phần phụ trợ bổ sung. Bạn có thể tiếp tục cấu hình ngay sau khi quá trình cài đặt hoàn tất.

Cấu hình URL cơ sở của bạn

Điểm SDK của bạn đến cổng API của chúng tôi thay vì điểm cuối mặc định. Điều này đảm bảo các yêu cầu của bạn đến được cơ sở hạ tầng mô hình không kiểm duyệt.

Đặt URL cơ sở thành https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Bạn cũng phải cung cấp khóa API của mình từ bảng điều khiển. Khóa này xác thực tín dụng trả trước của bạn.

• ID Mô hình: uncensored
• Base URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Bất kỳ máy khách tương thích OpenAI tiêu chuẩn nào cũng hoạt động với cấu hình này. ID mô hình vẫn không đổi cho tất cả các yêu cầu.

Gửi Yêu cầu đầu tiên của bạn

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions với lời nhắc hệ thống và thông điệp người dùng của bạn. Điều này trả về văn bản thô mà không có từ chối nội dung đối với các chủ đề người lớn hợp pháp.

Sử dụng uncensored model ID để đảm bảo hành vi nhất quán. API chấp nhận các tham số tiêu chuẩn như temperature và max_tokens.

Lỗi như thiếu tín dụng trả về mã trạng thái 402. Khóa không hợp lệ trả về 401. Sử dụng lệnh curl bên dưới để kiểm tra kết nối.

Bật phát trực tiếp cho đầu ra thời gian thực

Đặt stream: true để nhận các token khi chúng được tạo. Streaming lý tưởng cho các giao diện trò chuyện.

Chunk cuối cùng chứa tổng lượng token đã sử dụng. Hãy phân tích dữ liệu này để minh bạch hóa việc tính phí. Sử dụng ví dụ về streaming để xử lý đúng các phản hồi từng phần.

Các yêu cầu không streaming đợi phần hoàn tất đầy đủ. Điều này tốt hơn cho các tác vụ đơn như tạo mã. Chọn phương pháp phù hợp với trải nghiệm người dùng của bạn.

Sử dụng Chế độ JSON cho Dữ liệu Có Cấu Trúc

Đặt response_format: {"type": "json_object"} để buộc đầu ra JSON hợp lệ. Điều này ngăn chặn các lỗi cú pháp dohallucination. Hãy sử dụng tính năng này cho các nhiệm vụ trích xuất dữ liệu.

Mô hình tuân thủ lược đồ (schema) bạn cung cấp trong prompt. Kết hợp điều này với gọi hàm (function calling) cho các quy trình tự động hóa. Chế độ JSON đảm bảo việc phân tích đáng tin cậy.

Luôn xác thực đầu ra ở phía bạn. API đảm bảo định dạng nhưng không đảm bảo tính đúng đắn về mặt ngữ nghĩa của logic kinh doanh của bạn. Sử dụng ví dụ Node để triển khai điều này.

Giới hạn, Lỗi và Cửa sổ ngữ cảnh

Theo dõi mức sử dụng để tránh gián đoạn dịch vụ. Cửa sổ ngữ cảnh là 100,000 token tổng cộng. Đầu ra tối đa mỗi yêu cầu là 16,000 token. Các yêu cầu trên 8 MB sẽ bị từ chối.

Giới hạn tốc độ là 300 yêu cầu mỗi phút trên mỗi khóa. Yêu cầu đồng thời bị giới hạn ở 8. Vượt quá các giới hạn này sẽ trả về lỗi 429. Nâng cấp gói tín dụng của bạn nếu cần thiết.

Lỗi miễn phí. Bạn chỉ trả tiền cho việc sử dụng token thành công. Kiểm tra bảng điều khiển API để xem các chỉ số theo thời gian thực. Sử dụng SDK Python để xử lý lỗi mạnh mẽ.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)