Uncenzúrált API gyors kezdés

Hivatalos SDK telepítése

Kezdje a nyelvhez illeszkedő könyvtár telepítésével. A legtöbb fejlesztő a hivatalos OpenAI SDK-t részesíti előnyben, mert az automatikusan kezeli a újrapróbálkozásokat és a streamelést.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Ezek a csomagok könnyűek, és nem igényelnek extra függőségeket. Azonnal folytathatod a konfigurálást a telepítés befejezése után.

Alap URL konfigurálása

Irányítsd SDK-t az API kapunkhoz az alapértelmezett végpont helyett. Ez biztosítja, hogy a kéréseid elérjék az uncensored modell infrastruktúráját.

Állítsa be a bázis URL-t a https://api.unfilteredaigpt.com/v1Meg kell adnod a dashboardról származó API-kulcsodat is. Ez a kulcs hitelesíti az előre fizetett kreditedet.

• Modell ID: uncensored
• Base URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Bármely szabványos OpenAI-kompatibilis kliens működik ezzel a beállítással. A modell azonosítója minden kérésnél állandó marad.

Küldje el az első kérést

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a rendszeri prompttal és a felhasználói üzenettel. Ez nyers szöveget ad vissza tartalom-elutasítások nélkül jogszabályoknak megfelelő felnőtt témák esetén.

Használja a uncensored model ID a konzisztens viselés biztosításához. Az API elfogadja a standard paramétereket, mint például temperature és max_tokens.

A nem elegendő kredit miatti hibák 402-es státuszt adnak vissza. Az érvénytelen kulcsok 401-es kóddal térnek vissza. Használja az alábbi curl parancsot a kapcsolódás teszteléséhez.

Streamelés a valós idejű kimenethez

Beállítás stream: true tokenek fogadására generálásuk során. Ez csökkenti az észlelt késleltést hosszú kimenetek esetén. A streamelés ideális chat felületekhez.

A végleges darab a teljes token-használatot tartalmazza. Elemezze ezt az átlátható számlázás érdekében. Használja a streamelési példát a részleges válaszok helyes kezeléséhez.

A nem streamelő kérések a teljes befejezésre várnak. Ez jobb együttes feladatokhoz, mint például kódgenerálás. Válassza azt a módszert, amely illeszkedik a felhasználói élményhez.

Használjon JSON módot strukturált adatokhoz

Beállítás response_format: {"type": "json_object"} az érvényes JSON kimenet kikényszerítésére. Ez megakadályozza a hallucinált szintaktikai hibákat. Használja adatkinyerési feladatokhoz.

A modell betartja a promptban megadott sémát. Kombináld ezt függvényhívással az automatizált munkafolyamatokhoz. A JSON mód biztosítja a megbízható feldolgozást.

Mindig validálja a kimenetet az Ön oldalán. Az API garantálja a formátumot, de nem az üzleti logika szemantikus helyességét. Használja a Node példát ennek megvalósításához.

Korlátok, hibák és kontextus ablak

Kövesse a felhasználást a szolgáltatás megszakításának elkerülése érdekében. A kontextusablak 100,000 token teljes kapacitást támogat. A kérésenkénti maximális kimenet 16,000 token. A 8 MB-ot meghaladó kérések elutasításra kerülnek.

A sebességkorlátok percenként 300 kérés kulcsonként. A párhuzamos kérések száma 8-ban van korlátozva. A korlátok túllépése 429-es hibát ad vissza. Frissítsd a kredit szintet, ha szükséges.

A hibák ingyenesek. Csak sikeres token-felhasználásért fizetsz. Ellenőrizd az API irányítópultot a valós idejű metrikákért. Használd a Python SDK-t a robusztus hibakezeléshez.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)