Snelstartgids voor Uncensored API

Installeer de officiële SDK

Installeer eerst de bibliotheek die past bij uw taal. De meeste ontwikkelaars geven de voorkeur aan de officiële OpenAI SDK omdat deze retries en streaming automatisch afhandelt.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Deze packages zijn lichtgewicht en vereisen geen extra afhankelijkheden. Je kunt direct doorgaan met de configuratie zodra de installatie is voltooid.

Configureer je Base URL

Wijs uw SDK naar ons API-gateway in plaats van het standaard eindpunt. Dit zorgt ervoor dat uw verzoeken de ongefilterde modelinfrastructuur bereiken.

Stel de basis-URL in op https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Je moet ook je API-sleutel vanuit het dashboard opgeven. Deze sleutel authenticeert je vooruitbetaalde tegoed.

• Model-ID: uncensored
• Basis-URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Elle standaard OpenAI-compatible client werkt met deze setup. De model-ID blijft constant voor alle verzoeken.

Verstuur uw eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met je systeemprompt en gebruikersbericht. Dit retourneert ruwe tekst zonder inhoudsweigeringen voor wettelijke volwassen onderwerpen.

Gebruik de uncensored model-ID om consistent gedrag te garanderen. De API accepteert standaardparameters zoals temperature en max_tokens.

Fouten vanwege ontoereikend tegoed retourneren een 402-status. Ongeldige sleutels retourneren 401. Gebruik de onderstaande curl-opdracht om de connectiviteit te testen.

Streamen inschakelen voor real-time uitvoer

Instellen stream: true om tokens te ontvangen zoals ze worden gegenereerd. Dit vermindert de latentie voor lange uitvoeren. Streamen is ideaal voor chatinterfaces.

De laatste chunk bevat het totale tokengebruik. Parse dit voor transparante facturering. Gebruik het streaming-voorbeeld om gedeeltelijke responsen correct af te handelen.

Non-streaming-verzoeken wachten op de volledige voltooiing. Dit is beter voor single-shot taken zoals codegeneratie. Kies de methode die past bij je gebruikerservaring.

Gebruik JSON-modus voor gestructureerde gegevens

Instellen response_format: {"type": "json_object"} om geldige JSON-uitvoer te forceren. Dit voorkomt gehallucineerde syntaxisfouten. Gebruik dit voor taken voor gegevensextractie.

Het model houdt zich aan het schema dat je in de prompt verstrekt. Combineer dit met function calling voor geautomatiseerde workflows. JSON-modus zorgt voor betrouwbare parsing.

Valideer de output altijd aan je kant. De API garandeert de indeling, maar niet de semantische juistheid van je bedrijfslogica. Gebruik het Node-voorbeeld om dit te implementeren.

Limieten, fouten en contextvenster

Blijf uw verbruik bij om serviceonderbrekingen te voorkomen. Het contextvenster is 100,000 tokens in totaal. Maximaal output per verzoek is 16,000 tokens. Verzoeken groter dan 8 MB worden afgewezen.

Snelheidslimieten zijn 300 verzoeken per minuut per sleutel. Gelijktijdige verzoeken zijn beperkt tot 8. Het overschrijden van deze limieten resulteert in een 429-fout. Upgrade je credit-tier indien nodig.

Fouten zijn gratis. Je betaalt alleen voor succesvol token-gebruik. Controleer het API-dashboard voor realtime statistieken. Gebruik de Python SDK voor robuuste foutafhandeling.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)