Sensuroimaton API-pika-aloitus

Asenna virallinen SDK

Aloita kielen mukaisen kirjaston asennus. Useimmat kehittäjäet mieluummin virallista OpenAI SDK:ta, koska se käsittelee uudelleenyrittelyt ja striimauksen automaattisesti.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Nämä paketit ovat kevyitä eivätkä vaadi lisäriippuvuuksia. Voit siirtyä kokoonpanoon heti asennuksen valmistuttua.

Määritä base URL

Osoita SDK API-portaalimme oletusarvoisen päätepisteen sijaan. Tämä varmistaa, että pyyntösi saapuvat uncensored-mallin infrastruktuuriin.

Aseta perus-URL https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Sinun on myös toimitettava API-avaimesi hallintapaneelista. Tämä avain todentaa esimaksukrediittisi.

• Mallin tunnus: uncensored
• Base URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Mikä tahansa standardi OpenAI-yhteensopiva asiakasohjelma toimii tämän asetuksen kanssa. Mallin ID pysyy vakiona kaikissa pyynnöissä.

Lähetä ensimmäinen pyyntösi

Lähetä POST-pyyntö osoitteeseen /v1/chat/completions järjestelmäkäskylläsi ja käyttäjän viestillä. Tämä palauttaa raakatekstin ilman sisältöhylkäyksiä laillisiin aikuisaiheisiin.

Käytä uncensored malli-ID varmistaaaksesi johdonmukaisen käyttäytymisen. API hyväksyy standardiparametreja kuten temperature ja max_tokens.

Virheet kuten riittämätön raha palauttavat 402-tilan. Virheelliset avaimet palauttavat 401. Käytä alla olevaa curl-komentoa testataksesi yhteyden.

Ota käyttöön suoratoisto reaaliaikaiseen tulosteeseen

Aseta stream: true vastaanottaaksesi tokenneja niiden luomisen aikana. Tämä vähentää havaittua viivettä pitkissä tulosteissa. Streamaus on ihanteellista keskusteluliittymille.

Viimeinen palikka sisältää token-käytön kokonaismäärän. Jäsentele tämä laskennan läpinäkyvyyttä varten. Käytä streaming-esimerkkiä osittaisten vastausten käsittelyyn oikein.

Ei-streamauspyynnöt odottavat koko valmistumista. Tämä on parempi yksittäisiin tehtäviin kuten koodin luomiseen. Valitse menetelmä, joka sopii käyttäjäkokemukseesi.

Käytä JSON-tilaa rakenteellisen datan käsittelyyn

Aseta response_format: {"type": "json_object"} pakottaa validin JSON-tulosteen. Tämä estää haliinointiin liittyvät syntaksivirheet. Käytä tätä datan erottelutehtäviin.

Malli noudattaa ponnistelmassasi annettua skeemaa. Yhdistä tämä funktiokutsuun automaattisia työvuokoja varten. JSON-tila varmistaa luotettavan jäsentämisen.

Validoi aina ulostulo puolellasi. API takkaa muodon, mutta ei liiketoimintalogiikan semanttista oikeellisuutta. Käytä Node-esimerkkiä tämän toteuttamiseen.

Rajoitukset, virheet ja kontekstiikkuna

Seuraa käyttöä välttääksesi palvelukatkoksia. Kontekstiluukku on yhteensä 100 000 tokenia. Maksimitulostus pyyntöä kohden on 16 000 tokenia. 8 Mt:n ylittävät pyynnöt hylätään.

Nopeusrajoitukset ovat 300 pyyntöä minuutissa avainta kohden. Samanaikaiset pyynnöt on rajoitettu 8:aan. Näiden rajojen ylitys palauttaa 429-virheen. Päivitä kredittitasoa tarvittaessa.

Virheet ovat ilmaisia. Maksat vain onnistuneesta tokenkäytöstä. Tarkista API-ohjauspaneeli reaaliaikaisista mittareista. Käytä Python SDK:ta vahvaan virhekäsittelyyn.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)