Γρήγορη Έναρξη API Μη Φιλτραρισμένου AI
Λάβετε το uncensored LLM API key σας και ξεκινήστε να δημιουργείτε raw κείμενο σε λίγα λεπτά. Αυτός ο quickstart οδηγός σας καθοδηγεί μέσω του standard OpenAI-compatible interface με μηδενική δυσκολία διαμόρφωσης.
https://api.unfilteredaigpt.com/v1
Εγκατάσταση του Επίσημου SDK
Ξεκινήστε εγκαθιστώντας τη βιβλιοθήκη πελατών που ταιριάζει με τη γλώσσα σας. Οι περισσότεροι προγραμματιστές προτιμούν το επίσημο SDK OpenAI επειδή διαχειρίζεται τις επαναλήψεις και το streaming αυτόματα.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
Αυτά τα πακέτα είναι ελαφριά και δεν απαιτούν πρόσθετες εξαρτήσεις. Μπορείτε να προχωρήσετε στη διαμόρφωση αμέσως μετά την ολοκλήρωση της εγκατάστασης.
Ρύθμιση της Βασικής σας URL
Κατευθύνετε το SDK στο API gateway μας αντί για το προεπιλεγμένο endpoint. Αυτό διασφαλίζει ότι οι αιτήσεις σας φτάνουν στην υποδομή του μοντέλου χωρίς λογοκρισία.
Ορίστε το βασικό URL σε https://api.unfilteredaigpt.com/v1.Πρέπει επίσης να παρέχετε το API key σας από το dashboard. Αυτό το key πιστοποιεί το προκαταβληθέν credit σας.
- ID Μοντέλου:
uncensored - Base URL:
https://api.unfilteredaigpt.com/v1
Οποιοδήποτε τυπικό OpenAI-compatible client λειτουργεί με αυτή τη ρύθμιση. Το model ID παραμένει σταθερό για όλες τις αιτήσεις.
Στείλτε την Πρώτη Αίτηση
Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με το system prompt και το μήνυμα χρήστη. Αυτό επιστρέφει ωμό κείμενο χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμα θέματα ενήλικων.
Χρησιμοποιήστε το uncensored το ID του μοντέλου για την εξασφάλιση συνεπούς συμπεριφοράς. Το API δέχεται τυπικές παραμέτρους όπως temperature και max_tokens.
Σφάλματα όπως ανεπαρκή πιστωτικά επιστρέφουν κατάσταση 402. Τα μη έγκυρα κλειδιά επιστρέφουν 401. Χρησιμοποιήστε την εντολή curl παρακάτω για να δοκιμάσετε τη σύνδεση.
Ενεργοποίηση Streaming για Έξοδο σε Πραγματικό Χρόνο
Ορίστε stream: true για να λαμβάνετε tokens καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλες εξόδους. Η ροή είναι ιδανική για διεπαφές συνομιλίας.
Το τελευταίο chunk περιέχει τη συνολική χρήση tokens. Ερμηνεύστε το για διαφάνεια στις χρεώσεις. Χρησιμοποιήστε το παράδειγμα streaming για να διαχειριστείτε σωστά τις μερικές απαντήσεις.
Τα αιτήματα Non-streaming περιμένουν την πλήρη ολοκλήρωση. Αυτό είναι καλύτερο για εργασίες single-shot όπως η δημιουργία κώδικα. Επιλέξτε τη μέθοδο που ταιριάζει στην εμπειρία χρήστη σας.
Χρησιμοποιήστε JSON Mode για Δομημένα Δεδομένα
Ορίστε response_format: {"type": "json_object"} να αναγκάσει έγκυρη έξοδο JSON. Αυτό αποτρέπει σφάλματα σύνταξης από παραισθήσεις. Χρησιμοποιήστε το για εργασίες εξαγωγής δεδομένων.
Το μοντέλο συμμορφώνεται με το schema που παρέχετε στην εντολή. Συνδυάστε αυτό με function calling για αυτοματοποιημένες ροές εργασίας. Το JSON mode διασφαλίζει αξιόπιστη ανάλυση.
Επαληθεύστε την έξοδο από την πλευρά σας. Η API εγγυάται τη μορφή αλλά όχι τη σημασιολογική ορθότητα της λογικής της επιχείρησής σας. Χρησιμοποιήστε το παράδειγμα Node για να το υλοποιήσετε.
Όρια, Σφάλματα και Context Window
Παρακολουθήστε τη χρήση σας για να αποφύγετε διακοπές υπηρεσίας. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 100,000 tokens συνολικά. Μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16,000 tokens. Αιτήματα άνω των 8 MB απορρίπτονται.
Τα όρια ρυθμού είναι 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά κλειδί. Οι ταυτόχρονες αιτήσεις περιορίζονται στις 8. Η υπέρβαση αυτών των ορίων επιστρέφει σφάλμα 429. Αναβαθμίστε την κατηγορία πιστωτικού αν χρειαστεί.
Τα σφάλματα είναι δωρεάν. Πληρώνετε μόνο για επιτυχημένη χρήση tokens. Ελέγξτε το πίνακα ελέγχου API για μετρικά σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιήστε το Python SDK για ισχυρή διαχείριση σφαλμάτων.
cURL
curl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Ροή
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Συχνές ερωτήσεις
Η API GPT AI χωρίς φίλτρα είναι συμβατή με τυπικούς πελάτες της OpenAI;
Ναι, χρησιμοποιεί την ακριβώς ίδια δομή σημείου τερματισμού chat-completions. Χρειάζεται μόνο να αλλάξετε τη βάση URL και το API key. Οποιοδήποτε SDK λειτουργεί με OpenAI θα λειτουργήσει εδώ.
Πώς διαχειρίζομαι αποκρίσεις streaming σε Python;
Ορίστε την παράμετρο stream σε true στην κλήση του client σας. Επαναλάβετε το αντικείμενο απόκρισης για να αποδώσετε tokens. Το τελευταίο chunk περιέχει δεδομένα χρήσης για χρέωση.
Τι συμβαίνει αν ξεπεράσω το όριο ρυθμού;
Η API επιστρέφει κωδικό κατάστασης 429. Περιμένετε λίγα δευτερόλεπτα πριν κάνετε επανάληψη. Σκεφτείτε να ομαδοποιήσετε (batch) τα αιτήματα αν έχετε πολλούς ταυτόχρονους χρήστες. Τα πιστωτικά μονάδες δεν χρεώνονται για αποτυχημένες αιτήσεις.
Πρόσβαση στο κλειδί σας τώρα
Εγγραφείτε, αντιγράψτε τα διαπιστευτήρια και ενημερώστε το endpoint. Απλό.