Snabbstart för Okänsurerat API

Installera det officiella SDK:t

Börja med att installera klientbiblioteket som matchar ditt språk. De flesta utvecklare föredrar det officiella OpenAI SDK:t eftersom det hanterar omförsök och strömning automatiskt.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Dessa paket är lätta och kräver inga extra beroenden. Du kan gå vidare till konfigurationen omedelbart efter att installationen är klar.

Konfigurera din bas-URL

Pek SDK:n till vår API-gateway istället för standard slutpunkten. Detta säkerställer att dina förfrågningar når obegränsad modellinfrastruktur.

Ställ in bas-URL:en till https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Du måste också ange din API-nyckel från kontrollpanelen. Denna nyckel autentiserar din förbetala kredit.

• Modell-ID: uncensored
• Bas-URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Any standard OpenAI-compatible client works with this setup. The model ID remains constant for all requests.

Skicka din första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med din systemprompt och användarmeddelande. Detta returnerar rå text utan innehållsavslag för lagliga vuxna ämnen.

Använd den uncensored modell-ID för att säkerställa konsekvent beteende. API:t accepterar standardparametrar som temperature och max_tokens.

Fel som otillräcklig kredit returnerar en 402-status. Ogiltiga nycklar returnerar 401. Använd curl-kommandot nedan för att testa anslutningen.

Aktivera Strömning för Realtidsoutput

Ställ in stream: true för att ta emot tokens när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata. Strömning är idealiskt för chattgränssnitt.

Den sista chunken innehåller total tokenanvändning. Analysera detta för faktureringstransparens. Använd streamingexemplet för att hantera delvisa svar korrekt.

Icke-strömningsbegäran väntar på hela kompletteringen. Detta är bättre för uppgifter i ett enda steg som kodgenerering. Välj den metod som passar din användarupplevelse bäst.

Använd JSON-läge för strukturerad data

Ställ in response_format: {"type": "json_object"} att tvinga giltig JSON-utdata. Detta förhindrar syntaktiska hallucinationsfel. Använd detta för dataextraheringsuppgifter.

Modellen följer det schema du anger i prompten. Kombinera detta med funktionsanrop för automatiserade arbetsflöden. JSON-läget säkerställer tillförlitlig parsning.

Validera alltid utdata på din sida. API:t garanterar formatet men inte den semantiska korrektheten i din affärslogik. Använd Node-exemplet för att implementera detta.

Gränser, fel och kontextfönster

Övervaka din användning för att undvika tjänstavbrott. Kontextfönstret är 100,000 tokens totalt. Maximal utmatning per förfrågan är 16,000 tokens. Förfrågningar över 8 MB avslås.

Begränsningsnivåer är 300 förfrågningar per minut per nyckel. Samtidiga förfrågningar är begränsade till 8. Att överskrida dessa gränser returnerar ett 429-fel. Uppgradera din kreditnivå vid behov.

Fel är gratis. Du betalar endast för lyckad token-användning. Kontrollera API-dashboarden för mätvärden i realtid. Använd Python SDK för robust felhantering.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)