he ▾
התחל עכשיו

התחלה מהירה ל-API ללא צנזורה

קבלו מפתח API ל-LLM ללא צנזורה והתחילו ליצן טקסט גולמי תוך דקות. מדריך מהיר זה מוביל אתכם דרך ממשק OpenAI-compatible הסטנדרטי ללא כאבי ראש של תצורה.

https://api.unfilteredaigpt.com/v1

התקן את ה-SDK הרשמי

התחל על ידי התקנת ספריית הלקוח התואמת לשפה שלך. רוב המפתחים מעדיפים את ה-SDK הרשמי של OpenAI כי הוא מטפל בניסיונות חוזרים וזרימה נתונים אוטומטית.

  • Python: pip install openai
  • Node.js: npm install openai

חבילות אלו קלות משקל ואינן דורשות תלויות נוספות. ניתן לעבור לתצורה מיד לאחר השלמת ההתקנה.

הגדר את כתובת הבסיס שלך

כוון את ה-SDK ל-API שלנו במקום לנקודת הקצה המוגדרת כברירת מחדל. זה מבטיח שהבקשות שלך יגיעו לתשתית המודל ללא הצנזורה.

הגדר את כתובת הבסיס ל https://api.unfilteredaigpt.com/v1. עליך גם לספק את מפתח ה-API שלך מהלוח. מפתח זה מאמת את האשראי ששולם מראש.

  • מזהה מודל: uncensored
  • כתובת בסיס: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

כל לקוח תואם ל-OpenAI עובד עם הגדרה זו. מזהה המודל נשאר קבוע לכל הבקשות.

שלח את הבקשה הראשונה שלך

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions עם ההנחיה המערכתית והודעת המשתמש שלך. זה מחזיר טקסט גולמי ללא סירובי תוכן לנושאים מבוגרים חוקיים.

השתמשו ב uncensored מזהה המודל להבטחת התנהגות עקבית. ה-API מקבל פרמטרים סטנדרטיים כמו temperature וגם max_tokens.

שגיאות כמו אשראי לא מספיק מחזירות סטטוס 402. מפתחות לא חוקיים מחזירים 401. השתמש בפקודת curl הבאה כדי לבדוק חיבוריות.

אפשרו זרימה לפלט בזמן אמת

הגדר stream: true לקבלת טוקנים כשהם נוצרים. זה מפחית את תחושת זמן ההשהיה בפלט ארוך. זרימה (Streaming) אידיאלית לממשקי צ'אט.

החלק הסופי מכיל את סך השימוש באסימונים. פענח זאת לשקיפות בחיוב. השתמש בדוגמת הזרמת נתונים כדי לטפל בתגובות חלקיות כראוי.

בקשות לא-סטרימינג ממתינות להשלמה מלאה. זה טוב יותר למשימות חד-פעמיות כמו יצירת קוד. בחרו בשיטה שמתאימה לחוויית המשתמש שלכם.

השתמשו במצב JSON למבנה נתונים

הגדר response_format: {"type": "json_object"} לכפות פלט JSON תקף. זה מונע שגיאות תחביר הנובעות מהזיות. השתמש בזה למשימות חילוץ נתונים.

המודל מציית לסכמה שאתה מספק בהנחיה. שלב זאת עם שימוש בפונקציות (function calling) לעבודות אוטומטיות. מצב JSON מבטיח פיענוח אמין.

תמיד אמת את הפלט בצד שלך. ה-API מבטיח את הפורמט אך לא את הנכונות הסמנטית של לוגיקת העסקים שלך. השתמש בדוגמה Node כדי ליישם זאת.

מגבלות, שגיאות וחלון ההקשר

עקבו אחר השימוש כדי להימנע מהפרעות בשירות. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים בסך הכל. הפלט המקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים. בקשות מעל 8 MB נדחות.

מגבלות הקצב הן 300 בקשות לדקה לכל מפתח. בקשות מקבילות מוגבלות ל-8. חריגה ממגבלות אלו מחזירה שגיאה 429. שדרג את רמת האשראי שלך אם צריך.

שגיאות הן בחינם. אתה משלם רק עבור שימוש מוצלח בטוקנים. בדוק את לוח הבקרה של ה-API לקבלת מדדים בזמן אמת. השתמש ב-Python SDK לטיפול שגיאות חזק.

cURL

curl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

שאלות נפוצות

האם ה-API של GPT ללא סינון של AI תואם ללקוחות OpenAI סטנדרטיים?

כן, הוא משתמש במבנה נקודת הקצה chat-completions זהה. עליך רק לשנות את כתובת ה-URL הבסיסית ואת מפתח ה-API. כל SDK שעובד עם OpenAI יעבוד כאן.

כיצד לטפל בתגובות סטרימינג ב-Python?

הגדירו את פרמטר stream ל- true בקריאת הלקוח שלכם. עברו על אובייקט התגובה כדי להחזיר טוקנים. הנתח הסופי מכיל נתוני שימוש לחיוב.

מה קורה אם אעבור את מגבלת הקצב?

ה-API מחזיר קוד סטטוס 429. המתן כמה שניות לפני ניסיון חוזר. שקול אגרגציה של בקשות אם יש לך משתמשים מקבילים רבים. אשראי לא נגבה עבור בקשות שנכשלו.

גישה ל-key שלך עכשיו

הירשם, העתק את האישור, ועדכן את נקודת הקצה. פשוט.

התחל עכשיו