Uncensored APIクイックスタート

公式SDKをインストール

言語に一致するクライアントライブラリをインストールすることから始めましょう。ほとんどの開発者は、リトライとストリーミングを自動的に処理する公式OpenAI SDKを好みます。

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

これらのパッケージは軽量で、追加の依存関係は必要ありません。インストールが完了したら、すぐに設定に進むことができます。

ベース URL の構成

SDKをデフォルトのエンドポイントではなく当社のAPIゲートウェイにポイントしてください。これにより、リクエストが無制限モデルのインフラストラクチャに到達することが保証されます。

ベースURLを https://api.unfilteredaigpt.com/v1. ダッシュボードから取得したAPIキーも指定する必要があります。このキーは前払いクレジットの認証に使用されます。

• モデルID: uncensored
• ベースURL： https://api.unfilteredaigpt.com/v1

このセットアップには、標準的なOpenAI互換クライアントのいずれかが使用できます。モデルIDはすべてのリクエストで一定です。

最初のリクエストを送信

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions システムプロンプトとユーザーメッセージを使用します。これは、法的な成人向けトピックに対して拒否なしの生テキストを返します。

を使用 uncensored 一貫した動作を保証するにはモデル ID を使用します。API は標準的なパラメータを受け入れます。 temperature および max_tokens.

クレジット不足によるエラーは402ステータスを返します。無効なキーは401を返します。接続をテストするには、以下のcurlコマンドを使用してください。

リアルタイム出力のためにストリーミングを有効化

設定 stream: true 生成されるトークンを受信します。これにより長い出力の知覚レイテンシが軽減されます。ストリーミングはチャットインターフェースに最適です。

最終チャンクには総トークン使用量が含まれています。課金透明性の確保のためにこれを解析してください。ストリーミング例を使用して、部分的な応答を正しく処理してください。

ストリーミングなしのリクエストは、完全な生成が完了するまで待機します。これはコード生成などの単発タスクに最適です。ユーザーエクスペリエンスに合った方法を選択してください。

構造化データのためにJSONモードを使用

設定 response_format: {"type": "json_object"} 有効なJSON出力を強制します。これにより、幻覚による構文エラーを防ぎます。データ抽出タスクに使用してください。

モデルはプロンプトで指定されたスキーマに従います。これに関数呼び出しを組み合わせることで自動化されたワークフローを実現できます。JSONモードは信頼性の高いパーシングを保証します。

出力は側で検証してください。API は形式を保証しますが、ビジネスロジックの意味的な正しさは保証しません。これを実装するには Node の例を使用してください。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

サービス中断を避けるため使用状況を確認してください。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。8 MBを超えるリクエストは拒否されます。

レート制限はキーごとに1分間に300リクエストです。並列リクエストは8つに制限されます。これらの制限を超えると、429エラーが返されます。必要に応じてクレジットティアをアップグレードしてください。

エラーは無料です。あなたは成功したトークンの使用に対してのみ支払いを行います。APIダッシュボードでリアルタイムのメトリクスを確認してください。堅牢なエラー処理のためにPython SDKを使用してください。

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)