Panduan Cepat API Tanpa Sensor

Instal SDK Resmi

Mulai dengan menginstal pustaka klien yang sesuai dengan bahasa Anda. Sebagian besar pengembang lebih memilih SDK OpenAI resmi karena menangani percobaan ulang dan streaming secara otomatis.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Paket-paket ini ringan dan tidak memerlukan dependensi tambahan. Anda dapat melanjutkan ke konfigurasi segera setelah instalasi selesai.

Konfigurasikan URL Dasar Anda

Arahkan SDK Anda ke gateway API kami sebagai pengganti titik akhir default. Ini memastikan permintaan Anda mencapai infrastruktur model tanpa sensor.

Atur URL dasar ke https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Anda juga harus menyediakan kunci API Anda dari dasbor. Kunci ini mengautentikasi kredit prabayar Anda.

• ID Model: uncensored
• URL Dasar: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Klien OpenAI-compatible standar apa pun berfungsi dengan pengaturan ini. ID model tetap konstan untuk semua permintaan.

Kirim Permintaan Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan prompt sistem dan pesan pengguna Anda. Ini mengembalikan teks mentah tanpa penolakan konten untuk topik dewasa yang sah.

Gunakan uncensored ID model untuk memastikan perilaku yang konsisten. API menerima parameter standar seperti temperature dan max_tokens.

Kesalahan seperti kredit tidak cukup mengembalikan status 402. Kunci tidak valid mengembalikan 401. Gunakan perintah curl di bawah ini untuk menguji konektivitas.

Aktifkan Streaming untuk Output Real-Time

Atur stream: true untuk menerima token saat dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Streaming ideal untuk antarmuka obrolan.

Bagian terakhir berisi total penggunaan token. Parse ini untuk transparansi penagihan. Gunakan contoh streaming untuk menangani respons parsial dengan benar.

Permintaan non-streaming menunggu penyelesaian penuh. Ini lebih baik untuk tugas single-shot seperti generasi kode. Pilih metode yang sesuai dengan pengalaman pengguna Anda.

Gunakan Mode JSON untuk Data Terstruktur

Atur response_format: {"type": "json_object"} untuk memaksa output JSON yang valid. Ini mencegah kesalahan sintaksis akibat halusinasi. Gunakan ini untuk tugas ekstraksi data.

Model ini mematuhi skema yang Anda berikan dalam prompt. Gabungkan ini dengan function calling untuk alur kerja otomatis. Mode JSON memastikan parsing yang andal.

Selalu validasi output di sisi Anda. API menjamin formatnya tetapi bukan kebenaran semantik logika bisnis Anda. Gunakan contoh Node untuk mengimplementasikan ini.

Batas, Error, dan Jendela Konteks

Pantau penggunaan Anda untuk menghindari gangguan layanan. Jendela konteks adalah 100.000 token total. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token. Permintaan di atas 8 MB ditolak.

Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci. Permintaan konkuren dibatasi hingga 8. Melebihi batas-batas ini mengembalikan error 429. Tingkatkan tier kredit Anda jika diperlukan.

Kesalahan gratis. Anda hanya membayar untuk penggunaan token yang berhasil. Periksa dasbor API untuk metrik waktu nyata. Gunakan SDK Python untuk penanganan kesalahan yang kuat.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)