Avvio rapido API senza filtri

Installa l'SDK ufficiale

Inizia installando la libreria client che corrisponde al tuo linguaggio. La maggior parte degli sviluppatori preferisce l'SDK ufficiale di OpenAI perché gestisce i retry e lo streaming automaticamente.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Questi pacchetti sono leggeri e non richiedono dipendenze aggiuntive. Puoi procedere alla configurazione immediatamente dopo il completamento dell'installazione.

Configura il tuo URL di base

Indirizza l'SDK al nostro gateway API invece dell'endpoint predefinito. Questo garantisce che le tue richieste raggiungano l'infrastruttura del modello senza filtri.

Imposta l'URL base a https://api.unfilteredaigpt.com/v1. Devi anche fornire la tua chiave API dal dashboard. Questa chiave autentica il tuo credito prepagato.

• ID modello: uncensored
• Base URL: https://api.unfilteredaigpt.com/v1

Qualsiasi client compatibile con OpenAI funziona con questa configurazione. L'ID del modello rimane costante per tutte le richieste.

Invia la tua prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo prompt di sistema e il messaggio utente. Questo restituisce testo grezzo senza rifiuti di contenuto per argomenti adulti leciti.

Usa il uncensored ID del modello per garantire un comportamento coerente. L'API accetta parametri standard come temperature e max_tokens.

Errori come credito insufficiente restituiscono uno status 402. Le chiavi non valide restituiscono 401. Usa il comando curl sottostante per testare la connettività.

Abilita lo Streaming per Output in Tempo Reale

Imposta stream: true per ricevere i token man mano che vengono generati. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi. Lo streaming è ideale per le interfacce di chat.

L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token. Analizzalo per la trasparenza sulla fatturazione. Usa l'esempio di streaming per gestire correttamente le risposte parziali.

Le richieste non streaming attendono il completamento completo. Questo è meglio per attività single-shot come la generazione di codice. Scegli il metodo che si adatta alla tua esperienza utente.

Usa la modalità JSON per dati strutturati

Imposta response_format: {"type": "json_object"} per forzare l'output JSON valido. Questo previene errori di sintassi dovuti a allucinazioni. Utilizza questa opzione per le attività di estrazione dati.

Il modello aderisce allo schema che fornisci nel prompt. Combina questo con il function calling per flussi di lavoro automatizzati. La modalità JSON garantisce un'analisi affidabile.

Convalida sempre l'output da parte tua. L'API garantisce il formato ma non la correttezza semantica della tua logica aziendale. Usa l'esempio Node per implementare questo.

Limiti, Errori e Finestra di Contesto

Monitora il tuo utilizzo per evitare interruzioni del servizio. La finestra di contesto è di 100,000 token in totale. L'output massimo per richiesta è di 16,000 token. Le richieste superiori a 8 MB vengono rifiutate.

I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste concorrenti sono limitate a 8. Il superamento di questi limiti restituisce un errore 429. Aggiorna il tuo livello di credito se necessario.

Gli errori sono gratuiti. Paghi solo per l'utilizzo dei token con esito positivo. Controlla la dashboard API per le metriche in tempo reale. Usa l'SDK Python per una gestione robusta degli errori.

cURL

Copycurl https://api.unfilteredaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list steps to brew coffee"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)